Bag-ong Common Rail Valve F00VC01362 para sa Injector 0445110302 0445110303 para sa Injection Needle
Deskripsyon sa mga Produkto
Mga Reperensya nga Kodigo | F00VC01362 |
Aplikasyon | 0445110302 0445110303 |
MOQ | 10 ka mga PCS |
Sertipikasyon | ISO9001 |
Dapit sa Sinugdanan | China |
Pagputos | Neyutral nga pagputos |
Pagkontrol sa Kalidad | 100% gisulayan sa wala pa ipadala |
Panahon sa pagpanguna | 7 ~ 10 ka adlaw sa pagtrabaho |
Bayad | T/T, L/C, Paypal, Western Union, MoneyGram o ingon nga imong gikinahanglan |
Depekto sa pagkakita sa automotive injector valve seat base sa feature fusion (bahin 1)
Tungod sa paspas nga pag-uswag sa katilingban, ang mga awto nahimong labi ka hinungdanon nga himan sa pagbiyahe sa adlaw-adlaw nga kinabuhi. Ingon usa ka aparato alang sa pag-inject sa gasolina sa mga silindro sa awto, ang lingkuranan sa balbula sa mga injector sa awto adunay hinungdanon nga papel sa pagkontrol sa gidaghanon sa gasolina. Giunsa ang pagpauswag sa kalidad sa mga bahin nahimong usa ka hinungdanon nga isyu nga gikabalak-an, apan tungod sa gamay nga gidak-on sa mga bahin, dali nga malimitahan sa teknolohiya sa pagproseso. Atol sa proseso sa produksyon, kini dili kalikayan nga magbilin sa mga garas, depekto, taya nga mga spots, puti nga mga spots ug uban pang matang sa mga depekto sa sulod, nga makaapekto sa performance sa automotive injector seat.
Busa, ang pagpili sa mga depekto nga mga bahin gikan sa daghang mga bahin nahimong dili kalikayan nga proyekto. Uban sa paspas nga pagdugang sa datos sa imahe ug ang paspas nga pag-uswag sa abilidad sa pag-compute sa hardware, ang lawom nga teknolohiya sa pagtuki sa pagkat-on, nga girepresentahan sa convolutional neural network, gipadapat sa mga may kalabutan nga buluhaton sa pag-ila sa sayup. Kung itandi sa tradisyonal nga algorithm, ang pasundayag labi nga milambo. Sa 2014, Ross Girshick [1] ug uban pa misugyot sa R-CNN algorithm sa pagkuha sa kandidato rehiyon pinaagi sa usa ka pinili nga search algorithm, apan ang algorithm mao ang computationally intensive ug hinay. Sunod, gisugyot ang target detection algorithm SPP-Net, nga nagsulbad sa problema sa deformation sa butang, ug dayon ang Fast R-CNN gisugyot pinaagi sa pagpaila sa pagkawala sa multi-task ug RoI Pooling, nga naggamit sa multi-task nga pagkat-on aron makompleto ang klasipikasyon ug regression.
Bisan pa, ang rehiyonal nga pamaagi nga gisagop sa algorithm mag-usik pa sa daghang oras. Busa, gisugyot ni Ren [2] ang Faster R-CNN algorithm. Gipaila sa algorithm ang RPN network pinasukad sa Fast R-CNN algorithm, nga labi nga milambo sa katulin ug pasundayag. Ang Faster R-CNN algorithm makakab-ot sa mas maayo nga mga resulta sa object detection kay sa ubang mga algorithm.
May kalabotan nga mga produkto
Dili. | Part No. | Angayan nga Injector | Aplikasyon |
1 | F00RJ02130 | 0445120059 0445120060 0445120123 0445120151 0445120152 0445120208 0445120209 0445120210 04145124242 0445120231 0445120238 0445120239 0445120250 0445120252 0445120254 0445120255 0445120256 044512027 | Cummins |
2 | F00RJ01727 | 0445120086 0445120087 0445120127 0445120166 | Weichai WP10 Weichai WP12 |
3 | F00RJ02806 | 0445120110 0445120156 0445120164 | |
4 | F00RJ02056 | 0445120106 0445120142 0445120232 0445120261 0445120264 | |
5 | F00VC01365 | 0445110356 | |
6 | F00RJ02472 | 0445120183 0445120242 0445120289 | |
7 | F00VC01363 | 0445110304 0445110317 0445110348 | |
8 | F00RJ01726 | ||
9 | F00RJ01508 | ||
10 | F00RJ01278 | 0445120054 0445120057 0445120075 | |
11 | F00VC01368 | 0445110321 0445110390 | JME |
12 | F00RJ01451 | 0445120064 0445120065 0445120074 0445120136 0445120137 0445120138 0445120139 0445120234 0445120234 0445120246 0445120363 | |
13 | F00RJ01704 | 0445120110 0445120225 0445120111 0455120083 0445120141 0445120156 | |
14 | F00RJ01479 | 0445120066 0445120067 | Deutz |
15 | F00RJ01159 | 0445120024 0445120026 0445120027 0445120044 0445120045 0445120053 | |
16 | F00RJ02103 | 0445120134 0445120361 | |
17 | F00RJ01683 | 0445120080 0445120268 | |
18 | F00RJ01218 | 0445120030 0445120061 0445120100 | |
19 | F00RJ02175 | 0445120030 0445120044 0445120045 0445120053 0445120055 0445120056 0445120061 0445120068 044512009 | KHD D0836 LOH60 |
20 | F00RJ02466 | 0445120030 0445120061 0445120100 0445120217 0445120218 0445120219 0445120219 |